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当前,高校美育评价在指标体系和评估工具方面仍存在明显不足,制约了美育改革的有效推进。随着人工智能技术的不断发展,评价工具的智能化为美育评价体系升级提供了新的可能。本文在解析增值性、过程性、体验性、表现性与应用性等评价方式特点的基础上,探讨其在美育评价中的协同关系;进而提出应合理引入多模态感知、自然语言处理、生成式人工智能等技术,推动美育评价在工具与范式层面的创新;最后,结合美育课程实践,探索促进学生审美素养生成与价值内化的智能评价路径,以期为高校美育评价改革提供参考。
Abstract：Currently, significant shortcomings still exist in the indicator systems and evaluation tools for aesthetic education evaluation in universities, which hinder the effective advancement of aesthetic education reform. With the continuous development of artificial intelligence(AI) technologies, the intelligent upgrading of evaluation tools offers new possibilities for reforming the aesthetic education evaluation system. This paper analyzes the characteristics of evaluation methods such as value-added, process-oriented, experiential, performance-based, and application-oriented approaches, and explores their synergistic relationships in aesthetic education evaluation. Furthermore, it proposes the reasonable integration of technologies such as multimodal perception, natural language processing, and generative artificial intelligence to drive innovation in aesthetic education evaluation at both the tool and paradigm levels. Finally, by integrating practices in aesthetic education courses, it explores intelligent evaluation pathways that promote the development of students' aesthetic literacy and the internalization of values, aiming to provide references for the reform of aesthetic education evaluation in universities.
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(1)图片与文字信息均来自南京艺术学院微信公众号。
基本信息:
中图分类号:G642;J0-4
引用信息:
[1]李娴,黄海芳.人工智能赋能高校美育评价的创新路径[J].齐鲁师范学院学报,2025,40(06):52-61.
基金信息:
河南省哲学社会科学教育强省研究项目“人工智能赋能高校美育评价的创新路径”（2026JYQS965）; 河南省人文社会科学一般项目“中原文化赋能乡村美育内源式发展的机制与策略研究”（2026-ZZHJ-135）